檢索結果：共27筆資料 檢索策略： "機器學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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由於近年來影像辨識能力的增強以及深度學習的技術的發展，車速辨識系統逐漸以一般攝影機進行偵測，我們只使用一台攝影機進行車速的辨識以降低硬體成本，並且在畫面中立即的計算車速而非計算一段距離之平均車速，以…
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本論文以三種各有具有代表性的人臉辨識系統進行測試比較，第一種方法是使用PCA與KNN的人臉辨識技術；利用PCA提取人臉的出主要特徵，然後再採用KNN進行分類。第二種方法是使用SIFT、K-means…
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科技蓬勃發展下，自動化工廠的出現，圖像與感測器信號是常見的辨識來源，當前機器視覺仍以二維圖像做辨識與處理為主，但相似形貌的物件容易產生誤判，為了解決此問題，常見的方法是通過學習大量數據以改進辨識能力…
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尋求目標（安全著陸點）是空中機器人的關鍵問題。然而，常規的非人工智能方法受到一些嚴重的限制，感知混疊（例如，不同的位置/對象可能看起來相同），遮擋（例如，訪問之間的位置/對像外觀變化），季節/光照變…
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由於科技的日新月異下，人工智慧成為近年來得一個趨勢，各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念，人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力，在人工智慧的發展下，加上硬體技術的進步，機器學習、深度 學習…
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現代醫療影像中，胸腔X光影像為臨床使用上，能夠快速取得病患胸腔內部資訊的醫療影像，並可經由此影像來對病人做初步診斷。本研究以人工智慧的方式，訓練模型來自動判別該病患是否為肺部渾濁。然而人工智慧也有其…
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隨著網路社群與物聯網等技術的蓬勃發展所不斷產生與累積大量的數據，世界迎來了大數據的時代，各行各業都有應用大數據可能，藉由分析技術從大數據中找出各式應用的可能。另一方面，近年來隨著數據量的不斷增長與電…
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本論文旨在使用機器學習與深度學習對超商回收物品進行辨識。使用三維攝影機Realsense彩色相機偵測目標物，再利用深度相機資訊計算目標物與機械手臂的相對距離。最後，使用影像回授控制機械臂完成視覺對正…
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前幾年工業4.0、中國製造2025是當時最常聽到的，但計畫敢不上變化，這兩年人工智慧興起，台灣製造業積極的要導入人工智慧相關技術，面對激烈的商業競爭環境、市場需求變動快速及產品生命週期縮短，企業在製…
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隨著科技發展，許多產業需要依賴電腦執行必要的工作，電腦逐漸與生活密不可分，而有些電腦知識良好的人看準這點，製作出會危害電腦的勒索軟體，且因疫情關係，許多產業對電腦更加依賴，萬一被勒索病毒攻擊，其後果…